多元线性回归、Logistic回归和Cox回归都可用于（）
A: 预测解释变量
B: 预测反应变量Y取某个值的概率P
C: 预测风险函数H
D: 筛选影响因素
E: 克服共线性
A: 预测解释变量
B: 预测反应变量Y取某个值的概率P
C: 预测风险函数H
D: 筛选影响因素
E: 克服共线性
举一反三
- 多元线性回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于 A: 预测自变量 B: 预测应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素(自变量) E: 克服共线性
- 多元线性回归、Logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于（ ）。
- Logistic回归不可用于（ ）。 A: 通过反应变量控制解释变量 B: 分类预测 C: 校正混杂因素 D: 影响因素分析 E: 判别分析
- ()回归分析中,通常有多个解释变量来预测单个被解释变量。 A: 一元 B: 多元 C: 线性 D: 预测性
- （）是指影响经济变量的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归。 A: 一次移动平均预测法 B: 非线性回归分析预测法 C: 多元线性回归预测法 D: 一元线性回归预测法