多元线性回归、Logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于（ ）。
举一反三
- 多元线性回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析都可用于 A: 预测自变量 B: 预测应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素(自变量) E: 克服共线性
- 多元线性回归、Logistic回归和Cox回归都可用于（） A: 预测解释变量 B: 预测反应变量Y取某个值的概率P C: 预测风险函数H D: 筛选影响因素 E: 克服共线性
- 线性回归、logistic回归、Cox模型有何不同点?
- 某医生随访搜集了200例食管癌术后病人的生存时间随访资料，欲分析多个预后因素对生存时间的影响，宜选用（）。 A: 多元线性回归分析 B: Cox比例风险回归模型 C: logistic回归分析 D: log-rank检验
- 以下要求因变量为定量变量的为 A: 多重线性回归 B: 二分类Logistic回归 C: 多分类Logistic回归 D: Cox回归