关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-26 使用感知机模型的前提是（） A: 数据样本少 B: 数据线性可分 C: 数据线性不可分 D: 数据样本多 使用感知机模型的前提是（）A: 数据样本少B: 数据线性可分C: 数据线性不可分D: 数据样本多 答案： 查看 举一反三 使用感知机模型的前提是（） A: 数据样本少 B: 数据线性可分 C: 数据线性不可分 D: 数据样本多 使用感知机一个最大的前提，就是数据是线性不可分的。 以下哪种情况会导致SVM算法性能下降？ A: 数据线性可分 B: 数据有噪声，有重复值 C: 数据干净，格式整齐 D: 数据样本多并且变量个数少 单层感知机对于线性不可分的数据，学习过程也可以收敛。（) 在支持向量机中，样本线性不可分时可以投影到高维空间，转换成线性可分情况。
