假设值与实际值之间的差距越大，犯第二类错误的概率也越大。
错
举一反三
内容
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显著性水平是（）。 A: 犯第二类错误的最大概率 B: 犯第一类错误的最大概率 C: 与置信系数相同 D: 与p-值相同
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关于两类错误的说法中不正确的是（） A: 对于一定样本容量，犯第一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β之间是此消彼长的关系 B: 要使得犯第一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β同时变小，可以增大样本容量 C: 在实际应用中，一般应该首先控制犯第一类错误的概率α D: 犯第二类错误的概率β就是显著性水平
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在进行假设检验时,以下说法中错误的是()。 A: 原假设不真时,参数的真实值越远离原假设下的值时,犯第二类错误的概率就越大; B: 当样本容量固定时,一类错误的概率减少导致另一类错误的概率增加; C: 第一类错误的概率与接受原假设的接受域相关,两者可以互相调整; D: 两类错误中,若要保持一个不变而降低另一个,只能通过增加样本容量。
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光圈与光圈值（F值）之间是正比的关系。就是说，光圈越大，光圈值也越大。
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进行总体率的区间估计，α值越大，表示（）。 A: 精度越低 B: 可信程度越低 C: 率的抽样误差越小 D: 犯第一类错误的可能性越小 E: 犯第二类错误的可能性越大