设随机变量X的概率密度为[img=128x37]17e44167391614d.jpg[/img],则X服从（）
A: N(-1,3)
B: N(-1,9)
C: N(1,3)
D: N(1,9)
A: N(-1,3)
B: N(-1,9)
C: N(1,3)
D: N(1,9)
举一反三
- X服从正态分布，[img=365x64]1803b3bb566c7b8.png[/img]是来自总体X的样本均值，则[img=26x38]1803b3bb5eb9206.png[/img]服从的分布是 A: N(–1,3/n) B: N(–1,4/n) C: N(–1/n,4) D: N(–1/n,3/n)
- 设x～N(1，9)则P(-1＜X＜2)=．( )
- 设随机变量X~N(1, 1),则Y=2X+1服从()分布 A: N(3, 3) B: N(3, 4) C: N(3, 5) D: N(1, 3)
- 已知随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N（1，9）,和 N（0，,16），若 Z = X / 3+Y / 4，相关系数[img=28x18]1802fe646724d87.png[/img] = -1/2，则相关系数 [img=29x18]1802fe646f84556.png[/img] 为（） A: -1 B: 0 C: 1 D: -1/2
- 设随机变量X 和Y 相互独立，X ∼ N（0， 9）， Y ∼ N（1， 4）， 则 Z = X − Y 服从 （ ） 分布。 A: N(−1, 5)； B: N(1, 13)； C: N(−1, 13)； D: N(1, 5).