遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。[br][/br] [br][/br][br][/br][br][/br] [br][/br]
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
举一反三
- 遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。[br][/br] [br][/br][br][/br][br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 在遗传算法中,适应度大的个体被选择的概率大,但不是说一定能够被选上。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 在遗传算法应用中,适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定,但适应度函数和问题的目标函数没有关系。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 在遗传算法中,将所有妨碍适应度值高的个体产生,从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 遗传算法中起核心作用的是变异算子。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错