CRISP-DM数据分析模型以数据为中心，将相关工作分成业务理解、数据理解、数据准备、 、验证与评估、实施与运行等六个基本的步骤。
A: 训练
B: 建模
C: 深度学习
D: 数据清洗
A: 训练
B: 建模
C: 深度学习
D: 数据清洗
举一反三
- 如下关于数据分析框架的流程，哪一项是正确的？ A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估 B: 建立模型、模型评估、数据理解、业务理解、数据准备 C: 数据理解、业务理解、建立模型、数据准备、模型评估 D: 数据准备、建立模型、模型评估、数据理解、业务理解
- 以下哪项数据分析流程是正确的。() A: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、评估模型、部署 B: 数据理解、数据准备、业务理解、建立模型、评估模型、部署 C: 业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、部署、评估模型 D: 业务理解、数据理解、建立模型、数据准备、评估模型、部署
- CRISP-DM的起点是 A: 商业理解 B: 数据理解 C: 数据准备 D: 模型评估
- （）包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。 A: 业务理解 B: 数据理解 C: 数据准备 D: 数据建模
- 数据价值挖掘项目生命周期包含业务理解、数据理解、（）、建模、评估、部署六个阶段。 A: 数据服务 B: 数据准备 C: 数据治理 D: 数据应用