数据清洗是将重复、多余、互相冲突的数据筛选清除，将缺失的数据补充完整，将错误的数据纠正或者删除。
举一反三
- 【单选题】( )是指将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为可以进一步加工、使用的数据。 A: 交叉分析法 B: 数据清洗 C: 用户分群 D: 漏斗分析法
- 数据清洗是将表格中重复、多余的数据删除，补充缺失的数据，同时只对格式错误的数据进行纠正的操作过程。
- 数据加工之前一般需要做数据清洗，数据清洗工作包括（ ） A: 删除不必要的、多余的、重复的数据 B: 处理缺失的数据字段，做出特殊标记 C: 检测有逻辑错误的数据，纠正或删除 D: 修改异常数据值，使其落入常识范围
- 数据清洗的主要作用是? 补充空值|丢弃某些数据与变量|纠正错误|删除重复项
- 数据清洗(Datacleaning)是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。其主要处理类型有()。 A: 残缺数据 B: 错误数据 C: 重复数据 D: 多余数据