最大似然估计方法需要赋予未知参数初值才能迭代运算，所以得到的参数估计量不如OLS方法得到的估计量精确。
错
举一反三
- 线性回归模型估计参数有2种方法:极大似然估计法和最小二乘估计法,两种方法得到的结果一样吗?( ) A: 两种方法得到的参数估计量一样 B: 两种方法得到的参数估计量不一样
- 中国大学MOOC: 对总体未知参数q，用矩估计法和最大似然估计法所得到的估计量( ).
- 先用最小二乘法估计简化参数、再由简化参数的估计量得到结构参数估计量的估计方法被称为（ ） A: 二阶段最小二乘法 B: 间接最小二乘法 C: 三阶段最小二乘法 D: 普通最小二乘法
- 通常所感兴趣的总体参数是未知的，需要通过样本来估计它，下列论述正确的为（ ） A: 估计量一定是统计量。 B: 统计量一定是估计量。 C: 参数不同估计方法的比较有唯一的标准。 D: 模拟比较可以证明估计方法的理论优良性。
- 总体分布中含有多个未知参数的最大似然估计方法与总体分布中只含一个未知参数的最大似然估计方法是类似的.
内容
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总体分布中含有多个未知参数的最大似然估计方法与总体分布中只含一个未知参数的最大似然估计方法是类似的.
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总体分布中含有多个未知参数的最大似然估计方法与总体分布中只含一个未知参数的最大似然估计方法是类似的. A: 正确 B: 错误
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总体参数可用不同的方法估计，因此有许多估计量，其中，与参数真实值一致的估计量称为（ ）。 A: OLS估计量 B: 有偏估计量 C: 无偏估计量 D: 一致估计量
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估计量是用来估计总体参数的统计量的具体数值。 ( )
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当模型存在异方差问题，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是非有效的。