参数估计是用样本统计量去估计总体的参数
参数估计是用样本统计量去估计总体的参数
参数估计是利用样本的信息去估计总体的参数或参数的函数
参数估计是利用样本的信息去估计总体的参数或参数的函数
参数估计是根据数据，对分布中的未知参数进行估计。
参数估计是根据数据，对分布中的未知参数进行估计。
参数估计包括( ) A: 点估计 B: 区间估计 C: 正态总体参数无偏估计 D: 以上都是
参数估计包括( ) A: 点估计 B: 区间估计 C: 正态总体参数无偏估计 D: 以上都是
间接最小二乘法是：（）。 A: 使用最小二乘法间接估计简化式参数 B: 仅估计得到简化式参数 C: 恰好可识别模型的参数估计方法 D: 过度可识别模型的参数估计方法
间接最小二乘法是：（）。 A: 使用最小二乘法间接估计简化式参数 B: 仅估计得到简化式参数 C: 恰好可识别模型的参数估计方法 D: 过度可识别模型的参数估计方法
统计推断包括两个重要方面,即参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(统计量)来估计指标(参数)
统计推断包括两个重要方面,即参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(统计量)来估计指标(参数)
利用样本去估计总体未知参数的问题,称为()问题。 A: 参数估计 B: 参数概率 C: 参数 D: 概率
利用样本去估计总体未知参数的问题,称为()问题。 A: 参数估计 B: 参数概率 C: 参数 D: 概率
参数估计有⑴点（值）估计——用样本统计量值估计相应的总体参数。⑵区间估计——估计总体参数在哪个范围，它不涉及抽样误差，所以比点（值）估计更为重要
参数估计有⑴点（值）估计——用样本统计量值估计相应的总体参数。⑵区间估计——估计总体参数在哪个范围，它不涉及抽样误差，所以比点（值）估计更为重要
参数估计包括估计和估计。
参数估计包括估计和估计。
可靠性和生存分析的Kaplan-Meier估计( ) A: 是参数估计,其实质是估计失效函数 B: 是参数估计,其实质是估计分布函数 C: 是非参数估计,其实质是估计失效函数 D: 是非参数估计,其实质是估计分布函数
可靠性和生存分析的Kaplan-Meier估计( ) A: 是参数估计,其实质是估计失效函数 B: 是参数估计,其实质是估计分布函数 C: 是非参数估计,其实质是估计失效函数 D: 是非参数估计,其实质是估计分布函数