如何在“无监督学习”中使用聚类算法（ ）
A: 先将样本划分为不同的簇，然后分别在不同的簇上使用无监督学习
B: 在应用无监督学习前，可将不同的簇看成不同的特征
C: 在应用无监督学习之前，不能将样本划分为不同的簇
D: 在应用无监督学习之前，不能将不同的簇看成不同的特征
A: 先将样本划分为不同的簇，然后分别在不同的簇上使用无监督学习
B: 在应用无监督学习前，可将不同的簇看成不同的特征
C: 在应用无监督学习之前，不能将样本划分为不同的簇
D: 在应用无监督学习之前，不能将不同的簇看成不同的特征
举一反三
- 【单选题】我们如何在监督的机器学习挑战使用聚类方法? (1). 我们可以先创建簇,然后在不同簇中分别使用监督机器学习算法。 (2). 我们在使用监督机器学习算法之前可以把簇的 id 作为特征空间中额外的特征。 (3). 我们无法在使用监督机器学习算法之前创建簇。 (4). 我们在使用监督机器学习算法之前不能把簇的 id 作为特征空间中额外的特征。 A. 2 和 4 B. 1 和 2 C. 3 和 4 D. 1 和 3
- 如何在监督式学习中使用聚类算法（ ）？ A: 首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法 B: 在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征 C: 在应用监督式学习之前，不能创建聚类 D: 在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征
- 根据训练方法不同，机器学习的算法可以分为四大类：监督式学习、无监督式学习、半监督学习和 。
- 根据学习任务的不同，机器学习算法通常分为有监督学习和无监督学习，请你分别列举几个对应的算法
- 根据训练方法不同，机器学习的算法可以分为四大类：、无监督式学习、半监督学习和强化学习。