如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
D
举一反三
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是 A: 虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型的现存变量进行估计不受影响 B: 一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏 C: 既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的 D: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
- 中国大学MOOC:如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
- 【判断题】在总体回归模型 中,如果 和 不相关,则从模型中遗漏了解释变量 后对回归系数 的估计是有偏的
内容
- 0
在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。
- 1
一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致
- 2
遗漏变量会导致计量估计结果有偏。 A: 正确 B: 错误
- 3
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ )。
- 4
在总体回归模型中,如果和相关,则从模型中遗漏了解释变量后,误差项方差的OLS估计量是有偏的。