在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着( )/ananas/latex/p/71297
举一反三
- 在多元线性回归模型中，若自变量对因变量的影响不显著，那么它的回归系数的取值( )/ananas/latex/p/3802/ananas/latex/p/3426/ananas/latex/p/71297
- 在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着( )
- 在多元线性回归分析中,如果模型的F检验是显著的,则每一个自变量系数的t检验也将是显著的。()
- 【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量y之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量y之间的线性关系显著
- 在多元线性回归分析中，如果某个回归系数的 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验不显著，是否就意味着这个自变量与因变量之间的线性回归不显著? 为什么? 当出现这种情况时应如何处理?