关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 如果古典线性回归模型的基本假定成立，则OLS估计是最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimators,BLUE）。 如果古典线性回归模型的基本假定成立，则OLS估计是最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimators,BLUE）。 答案： 查看 举一反三 计算OLS估计量无须古典线性回归模型的基本假定。 在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是什么估计（ ）。 A: OLS B: GREEN C: WIND D: BLUE 经典线性回归模型中 参数的OLS估计是BLUE。 如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定，则OLS估计量是非一致估计量的模型是 计量经济学模型一旦出现序列相关性，如果仍采用OLS法估计模型参数，则OLS估计量仍然是线性无偏估计量，但是会使得参数估计量非有效，变量的显著性检验失去意义。
