Canny边缘检测提取的边缘图像中，边缘的连续性和抗噪声效果不如Kirsch边缘检测的好（）
错
举一反三
内容
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Sobel算子和Robert算子都是常见的边缘检测算子。下列关于这两个边缘检测算子的说法中正确的有（ ）。 A: B: Sobel算子检测垂直边缘的效果好于斜向边缘 C: Sobel算子、Robert算子都属于基于图像灰度的一阶导数边缘检测算子 D: Robert算子定位精度高，但对噪声敏感
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图像中的噪声不会影响对图像边缘的检测，因为边缘处的灰度值差异通常较大。（ ）
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在以下边缘检测算子中，抗噪效果最好的是（ ）。 A: Robert算子 B: Laplacian C: Prewitt D: Canny
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边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质提示：8.2边缘检测8.3边缘连接内容。
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几种边缘检测算子的优缺点描述错误的是（ ）。 A: Canny算子对图像边缘不敏感 B: Sobel算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 C: Prewitt算子，对图像进行加权平滑处理，所以有一定抑制噪声的能力 D: Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘