Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
举一反三
- Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 皮尔逊简单相关系数是用来测量定距型变量间的线性相关关系。
- 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
- 【单选题】下面有关相关系数的说法正确的是()。 A. Pearson 和 spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度 B. 使用 Pearson 相关系数时对变量的分布没有假定 C. Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。 D. 使用 Spearman 相关系数时假定变量分布遵循正态分布