Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）

2022-06-19

答案：

两数值型；定序；定序；分析->;相关->;双变量

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相关系数为0,说明两个变量间( ) A: 不存在线性相关关系 B: 存在曲线相关 C: 是严格的函数关系 D: 不存在相关关系
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关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
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随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（）
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下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（）。 A: 相关关系等同于因果关系 B: Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断 C: 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关 D: 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 E: 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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如果样本相关系数r=0.8，则下列说法正确的是 A: 两变量间一定存在线性相关关系 B: 两变量间一定存在正的线性相关关系 C: 两变量间相关关系很强 D: 两变量将相关关系很弱 E: 未对样本相关系数进行假设检验，两变量间的相关关系不确定

Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）