一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
错误
举一反三
- 自变量对依变量y的m元线性回归线性为59b89430098096dd60a18a15c50ed088.png
- 研究一因一果，即一个自变量与一个依变量的回归分析称为 A: 一元相关分析 B: 一元线性相关 C: 一元回归分析 D: 一元方差分析
- 相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是()。 A: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 B: 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 C: 回归系数只有正号 D: 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
- 回归分析与相关分析的区别是：相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，x称为自变量，用于预测因变量的变化。
- 直线回归分析中，应变量y又称为（） A: 自变量 B: 独立变量 C: 解释变量 D: 结果变量 E: 预测变量
内容
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一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析
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若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
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在分析变量之间的关系时,一个变量X确定,Y是随着X变化而变化,两变量呈因果关系,则X称为______ ,Y称为______ 。
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回归分析是研究____________。 A: 两变量 X, Y 变化的关联性 B: 两变量 X, Y 变化的方向性 C: 因变量依赖自变量变化的数量关系 D: 两变量变化的紧密程度
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进行一元线性回归分析时，总是假定（ ） A: 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B: 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 C: 两变量都是随机变量 D: 两变量都不是随机变量