变量交叉项的引入可用于分析两个变量间的交互作用。( )
举一反三
- 两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
- 在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
- 两变量简单线性回归分析是分析两个变量间的相互联系、相互依存的关系。
- n个变量的逻辑函数的最小项是()。 A: n个变量的积项，它包含全部n个变量，每个变量可用原变量或非变量。 B: n个变量的和项，它包含全部n个变量，每个变量可用原变量或非变量。 C: n个变量的积项，它包含全部n个变量，每个变量仅为原变量。 D: n个变量的和项，它包含全部n个变量，每个变量仅为非变量。
- 相关分析与回归分析的区别( )。 A: 是否分析变量间的因素关系 B: 是否分析两变量间联系的具体形式 C: 是否分析两变量间的依存关系 D: 是否分析变量间不确定性的统计关系