主成分分析提取变量个数的经验方法不包括
举一反三
- 中国大学MOOC: 主成分分析提取变量个数的经验方法不包括
- 因子分析确定因子个数的方法包括（）。 A: 根据累计贡献率 B: 参考实际经验 C: 参考主成分分析的结果 D: 根据变量相关性
- 主成分分析提取变量个数的经验方法不包括 A: 特征值大于1 B: 主轴总长度占所有主轴长度之和的大约85% C: 解释方差占比达到大约85% D: 碎石图的最低点
- 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此一般取主成分的个数小于变量个数。 （ ）
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好