多重线性回归分析的前提条件是
A: 正态分布
B: 等方差
C: 独立性
D: 线性
E: 自变量必须是定量变量
A: 正态分布
B: 等方差
C: 独立性
D: 线性
E: 自变量必须是定量变量
举一反三
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析，下述说法错误的是（） A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量，又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中，可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 多重线性回归的适用条件是() A: 应变量与自变量间具有线性关系 B: 对于任意一组自变量,应变量均服从正态分布 C: 各观测值之间相互独立 D: 对于任意一组自变量,应变量方差齐 E: 自变量之间存在严重共线性
- 关于多重线性回归，以下说法错误的为 A: 因变量必须是定量变量 B: 要求残差服从正态分布 C: 自变量取不同值时，残差的方差相等 D: 允许观察对象间不独立
- 直线回归分析的前提条件（） A: 线性（linearity）：两个变量间存在线性关系； B: 独立性（independent）：任意两个观察值互相独立； C: 正态性（normality）：应变量y是服从正态分布的随机变量； D: 方差齐（equalvariances）：给定x后，应变量y的方差相等； E: 以上均对。
- 简单线性回归分析的适用条件是双变量正态分布