下列结论中,()不是随机变量X与Y不相关的充要条件.
A: E(XY)=E(X)E(Y)
B: D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C: Cov(X,Y)=0
D: X与Y相互独立
A: E(XY)=E(X)E(Y)
B: D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C: Cov(X,Y)=0
D: X与Y相互独立
举一反三
- 下面条件与随机变量X，Y不相关等价的是 A: X，Y相互独立 B: E（XY）=E（X）E（Y） C: D（XY）=D（X）D（Y） D: D（X+Y）=D（X）+D（Y） E: Cov(X,Y)=0 F: ρ=0
- 设随机变量X与Y不相关，则以下不正确的是（ ）。 A: X与Y一定独立 B: Cov(X,Y)=0 C: D(X+Y)=D(X)+D(Y) D: E(XY)=E(X)E(Y)
- 若随机变量X与Y不相关，则下列错误的是 A: X与Y相互独立 B: COV(X,Y)=0 C: D(X-Y)=D(X)+D(Y) D: E(XY)=E(X)E(Y)
- 若随机变量X与Y不相关，则下列结论正确的是 A: D[X+Y] = D[X] + D[Y] B: X,Y相互独立 C: E[XY] = E[X]E[Y] D: E[X] = E[Y]
- 若X与Y的协方差cov(X,Y)=0, 则下列结论不一定正确的是（ ）. A: X与Y相互独立； B: D(X-Y)=D(X)+D(Y) C: X与Y不相关； D: E(XY)=E(Y)E(Y)