随机森林采用（）形成每个决策树的训练集，即采用重采样方法产生训练集。
举一反三
- 随机森林的随机性体现在哪里（ ）。 A: 每棵树的结点采用随机属性搜索 B: 随机删除一些树内结点 C: 每棵树采用随机取样训练 D: 随机采用随机抽取的样本来训练整个随机森林
- 同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 同一个数据集上，通常使用随机森林的方法训练分类模型需要的时间比C4.5决策树更长。
- 采用悲观剪枝方法对决策树进行剪枝时,要先将数据分为训练集和测试集两部分。<br/>()
- （ ）采用自顶向下分而治之的思想，将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝，当满足一定条件时停止树的生长。 A: 决策树 B: 模型树 C: 回归树 D: 多元回归