• 2022-11-03
    ​k邻近分类法(k-NN)是一种基于向量空间的分类方法,将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。‎
  • 内容

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      对k邻近分类法(k-NN)的分类性能起决定性影响的因素是( )。 A: 测试样本的位置 B: 测试样本的邻近样本的位置 C: k的个数 D: 测试样本的个数

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      ​k邻近(k-NN)分类器中参数k的含义是( )的数目。‌ A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类

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      k邻近(k-NN)分类器中参数k的含义是( )的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类

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      ‍K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A,从训练数据集中找到与其最相似的k个样本,利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。‍

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      对待分类样本x,根据与其最近或最相似的k个训练样本的类别标签来确定x的类别的分类方法是________。 A: Fisher线性判别 B: 决策树 C: k近邻分类法 D: 信息熵