样本数据需要清洗，所谓数据“清洗”是因为以下原因：
举一反三
- 获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括（ ）
- 以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
- 数据预处理的过程: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约|数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约|数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约|数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计
- 数据预处理包括（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类
- 数据预处理的过程（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C: 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D: 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约