在单次重复的[img=17x23]18037fed50bf1b5.png[/img]设计中，判断分散效应(dispersion effect)的统计量[img=99x50]18037fed593fd20.png[/img]中，[img=46x27]18037fed624e19b.png[/img]表示的含义是每种处理组合处于高水平时的（ ）的方差
A: 残差
B: 观测值
C: 拟合值
D: 以上都不对
A: 残差
B: 观测值
C: 拟合值
D: 以上都不对
举一反三
- 在单次重复的[img=17x23]180345a666355d5.png[/img]设计中，通常用于判断分散效应(dispersion effect)大小的统计量是以下哪一个？ A: [img=46x50]180345a66fc0a18.png[/img] B: [img=63x50]180345a678c13b3.png[/img] C: [img=39x50]180345a68030b54.png[/img] D: 以上都不对
- 在单次重复的[img=17x23]180345a666355d5.png[/img]设计中，通常用于判断分散效应(dispersion effect)大小的统计量是以下哪一个？ 未知类型：{'options': ['', '', '', '以上都不对'], 'type': 102}
- 在单次重复的[img=17x23]180345a8b24628a.png[/img]析因设计中，由于每个试验点处只有一个实验数据，无法得到在这个实验条件下的实验结果的方差，因此我们无法判断单次重复析因设计的分散效应(dispersion effect)
- 在无重复的[img=17x23]180345a86703140.png[/img]析因设计中，通过计算统计量[img=253x50]180345a872bdd07.png[/img]，可求得不同处理下的分散效应，对于分散效应大的因子，应通过固定该因子合适的水平（使得极差处于低水平）的方法来减少每个样本观测值的变异性。
- 在无重复的[img=17x23]18037fef5a80f71.png[/img]析因设计中，通过计算统计量[img=253x50]18037fef668bb36.png[/img]，可求得不同处理下的分散效应，对于分散效应大的因子，应通过固定该因子合适的水平（使得极差处于低水平）的方法来减少每个样本观测值的变异性。