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  • 2022-11-01
    使用二阶段最小二乘法估计参数,结构式参数估计量的性质为()
    A: 无偏、一致
    B: 有偏、一致
    C: 无偏、非一致
    D: 有偏、非一致
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    举一反三

    • 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。 A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏且不一致
    • 假设回归模型为[img=137x27]18031ad7508132a.png[/img],其中Xi为随机变量,Xi与Ui相关则[img=11x23]18031ad758ca410.png[/img]的普通最小二乘估计量( ) A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏但不一致
    • 设为θ的无偏估计,且,则必为θ2的()。 A: 无偏估计 B: 有偏估计 C: 一致估计 D: 有效估计
    • 参数估计可以分为( )。 A: 点估计 B: 一致估计 C: 区间估计 D: 无偏估计
    • 在无偏估计类中,基于充分完备统计量的无偏估计一定是最小方差无偏估计。()

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      二阶 使用 最小 最小二乘法 参数 估计量 参数估计 阶段 性质 乘法 小二 结构式 估计 一致 结构 计量

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