消除多重共线性的方法有（ ）
A: 剔除一些不重要的解释变量
B: 增大样本容量
C: 迭代法
D: 逐步回归法
E: 差分法
A: 剔除一些不重要的解释变量
B: 增大样本容量
C: 迭代法
D: 逐步回归法
E: 差分法
举一反三
- 解决多重共线性的有效方法包括：( ) A: 尝试手动剔除一些自变量，以尽量消除多重共线性 B: 增大样本容量 C: 尝试加入更多的自变量 D: 使用逐步回归将共线性的自变量自动剔除出去
- 多重共线性的解决方法主要包括 A: 逐步回归法 B: 增加样本容量 C: 广义差分法 D: 迭代法 E: 加权最小二乘法
- 下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。 A: 排除引起共线性的解释变量 B: 逐步回归法 C: 差分法 D: 加权最小二乘法
- 解决多重共线性的方法通常有哪些？( ) A: 差分法 B: 增大样本容量 C: 逐步回归法 D: 使用额外信息
- 下列对于多重共线性问题消除方法的叙述，正确的是（）。 A: 可以剔除一些不重要的解释变量 B: 增加样本容量 C: 回归系数的有偏估计 D: 减少样本容量