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  • 2022-11-02
    对于经典线性回归模型,0LS估计量不具备的性质是( )
    A: 无偏性
    B: 线性特性
    C: 正确性
    D: 有效性
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    举一反三

    • ‌对于经典的线性回归模型,OLS估计量具备()​ A: 无偏性 B: 线性 C: 正确性 D: 有效性 E: 可知性
    • 对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘估计具有() A: 无偏性 B: 线性特性 C: 有效性 D: 一致性 E: 确定性
    • 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有( ) A: 无偏性 B: 线性性 C: 方差最小性;有效性 D: 确定性
    • 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
    • 对于经典线性回归模型,各系数的最小二乘估计量具有的优良性质有 A: 无偏性 B: 可靠性 C: 线性 D: 有效性 E: 确定性

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    相关标签

      特性 不具 估计量 经典 正确 线性 模型 ls 有效性 性质 不具备 有效 0ls 具备 估计 对于 回归 正确性 计量

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