当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备
A: 线性性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
A: 线性性
B: 无偏性
C: 有效性
D: 一致性
A,A,A,A,B,C,D
举一反三
- 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
- 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 E: 渐进有效性
- (6)当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性A.B.C.D.E.E
- 当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
- 对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有( ) A: 无偏性 B: 线性性 C: 方差最小性；有效性 D: 确定性
内容
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最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
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最小二乘估计得到的参数估计量是Y的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
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中国大学MOOC: 当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（） A: 参数估计值是无偏非有效的 B: 参数估计量仍具有最小方差性 C: 常用F检验失效 D: 参数估计量是有偏的
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存在异方差性时，如果采用OLS法估计模型参数，那么参数估计量是：有偏的。