工具变量法只是在原模型的参数估计过程中用工具变量的信息“替代”了内生解释变量的信息
举一反三
- 工具变量在模型估计过程中被作为工具使用，以替代模型中与随机误差项相关的随机解释变量。
- 工具变量法是将原模型中的随机解释变量换成工具变量。
- 当模型存在内生解释变量时，通常会选择工具变量来替代内生解释变量，以下说法正确的是（ ）。 A: 所选择的工具变量与所替代的解释变量高度相关 B: 所有工具变量、外生解释变量之间不存在严重的多重共线性 C: 所选择的工具变量与随机误差项高度相关 D: 所选择的工具变量与随机误差项不相关
- 工具变量替代随机解释变量后，实际上是工具变量变为了解释变量。
- 用工具变量法估计结构式方程的一般要求是（）。 A: 结构式方程是可识别的 B: 工具变量是模型中的前定变量，与结构式方程中的随机项不相关 C: 工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关 D: 工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性 E: 如果要引入多个工具变量，则这些工具变量之间不相关