自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于()
A: 统计机器学习模型
B: 深度学习模型
C: 循环神经网络RNN
D: N-Gram模型
A: 统计机器学习模型
B: 深度学习模型
C: 循环神经网络RNN
D: N-Gram模型
A
举一反三
内容
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LSTM模型和RNN模型都是属于深度学习模型，都可用于情感分析任务中，但是LSTM 模型克服了梯度消失问题。（ ）
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什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（ ）
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下列关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（）
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统计机器翻译模型有那些需要学习的子模型 A: 改错模型 B: 语言模型 C: 翻译模型 D: 编码模型
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关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 A: 传统文档的表示一般采用词袋BOW模型，表示为高维向量 B: 深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C: 深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D: 传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象