有 N 个样本,一半用于训练,一半用于测试。若增大 N 值,则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化?
A: 增大
B: 减小
C: 不变
A: 增大
B: 减小
C: 不变
举一反三
- 有 N 个样本，一半用于训练，一半用于测试。若增大 N 值，则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化？
- 有N个样本，一半用于训练，一半用于测试。若增大样本个数，则训练误差和测试误差之间的差距会变小
- 给定N个数据点，一半用于训练，一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着N的增加而减小吗？() A: 会 B: 不会
- 给定 n 个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小
- 下面两种说法是否正确()<br/>给定n个数据点,如果其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n的增加而减小;<br/>输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题;输出变量为连续变量的预测问题是分类问题; A: 正确,错误 B: 错误,正确 C: 正确,正确 D: 错误,错误