扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
对
举一反三
- 扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。
- Python标准库的csv模块提供了 函数用于读取CSV文件中的数据。
- 可以调用read_csv方法读取csv文件
- 下面关于csv文件的操作，错误的是（ ） A: 使用csv模块读取csv文件数据时，需要创建一个reader对象 B: 可用read方法读取csv文件中的全部内容 C: 通过迭代遍历reader对象中的每一行 D: 通过reader对象读取的每一行都是一个列表
- 下面用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为________。 A: ead_csv() B: to_csv() C: ead_excel() D: to_excel()
内容
- 0
pandas读csv文件的函数是_________,写csv文件的函数是_______
- 1
读取CSV文件的指令 A: read_excel B: read_table C: read_csv D: read_sql_table
- 2
下列关于pandas数据读/写说法错误的是： A: read_csv能够读取所有文本文档的数据 B: read_sql能够读取数据库的数据 C: to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件 D: to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件
- 3
pandas模块中的read_csv()函数在日常使用较多，它除了可以读取csv格式的文件并将结果转换成一个DataFrame外，还可以读取其他的格式化文本文件。假设有一个文本文件的每一行均含有相同个数的数值，且数据间都用一个
- 4
使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数index_col指定把哪一列的数据作为DataFrame对象的index