扩展库pandas的read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据并创建DataFrame对象。
对
举一反三
- 扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数index_col指定把哪一列的数据作为DataFrame对象的index
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。
- 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数thousands指定把什么符号作为千分符
内容
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使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时，可以使用参数sheetname指定读取哪个工作表中的数据，并且该参数必须指定为工作表的名字，不能是序号。
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扩展库pandas提供了crosstab()函数根据一个DataFrame对象中的数据生成交叉表，返回新的DataFrame对象。
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扩展库pandas中DataFrame结构的diff()对象支持进行数据差分，返回新的DataFrame对象。
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扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
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扩展库pandas支持使用Python字典直接创建DataFrame对象，此时字典中的“键”将作为DataFrame中的columns。