怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
举一反三
- 设随机变量 X 满足 E (X ) = Var (X ) = λ ，已知 E [(X − 1) (X − 2)] = 1，则 λ= .
- 直接积分法1.∫（3^x）（e^x）dx2.∫e^(3+t)/2dx3.∫[3^x-e^(-x)]e^xdx
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
- ∫(0,+∞)[(x^2)e^(-2x)]dx
- 设随机变量X的数学期望为E(X)=1,则E[E(2X)]= A: 1 B: 2 C: E(X) D: 2E(X)