进行回归方程线性关系显著性检验时，显著性水平α=0.05，则其临界值应为()。
A: F0.05,2,12=3.89
B: F0.05,2,13=3.81
C: F0.05,2,14=3.74
D: F0.05,2,15=3.68
A: F0.05,2,12=3.89
B: F0.05,2,13=3.81
C: F0.05,2,14=3.74
D: F0.05,2,15=3.68
A
举一反三
- 用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。
- 2.线性回归在0.05水平上显著的是 ( )。 A: F≥F0.01 B: F0.01≥F≥F0.05 C: F0.05≥F≥F0.10 D: F
- 方差分析结果,F处理>F0.05,(ν1,ν2),则统计推论是:
- 在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P:
- 若检验水平为O.05，则统计量应与临界值——比较（）。 A: F0.025(4，20) B: F0.05(4，20) C: F0.025(5，20) D: F0.05(5，20) E: F0.05(4，25)
内容
- 0
在F检验中，如果F＜F0.05（df1,df2），各处理间差异不显著，则概率P: A: P＞0.05 B: 0.01＜P≤0.05 C: P≤0.05 D: P≤0.01
- 1
在单因素方差分析中,当F<F0.05时,接受H0,差异()。 A: 不显著 B: 显著 C: 极显著 D: 高度显著
- 2
有一单因素资料方差分析F值为20.89，查表临界值F0.05（df1,df2）=5.14，F0.01（df1,df2）=10.92。由此可知此单因素资料各处理之间显著性分析结果是：（ ） A: 不显著 B: 显著 C: 极显著 D: 以上都不是
- 3
当方差分析结果,F＜F0.05(v1,v2) 时，有：
- 4
在方差分析中,当F>F0.05时需要做多重比较。（ ）