用递归算法求解n！的时间复杂度为O(n)。
举一反三
- 求解最短路径的弗洛伊德算法的时间复杂度为（） A: O（n*n*n） B: O（n+e） C: O（n*n） D: O（n）
- 求解最短路径的Floyd算法的时间复杂度为 A: O（n*n*n） B: O（n） C: O（n+e） D: O（n*n）
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- 设问题规模为N时，某递归算法的时间复杂度记为T(N)，已知T(1)=1，T(N)=2T(N/2)+N/2，用O表示的时间复杂度为______ 。