在最大子数组问题的分治算法中，若可以用 O(1)的时间求得跨越中点的最大子数组，则该算法的时间复杂度为（ ）。
A: Ο(logn)
B: Ο(n)
C: Ο(nlogn)
D: Ο(1)
A: Ο(logn)
B: Ο(n)
C: Ο(nlogn)
D: Ο(1)
举一反三
- 中国大学MOOC:在最大子数组问题的分治算法中，若可以用O(1)的时间求得跨越中点的最大子数组，则该算法的时间复杂度为
- 在最大子数组问题的分治算法中，若可以用 O(1) 的时间求得跨越中点的最大子数组，则该算法的时间复杂度为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 一个算法中的语句频度之和为T(n)=1024n+4nlogn,则算法的时间复杂度为。 A: O(1) B: O(n) C: O(logn) D: O(nlogn)
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 二路归并排序算法的时间复杂度为（ ） A: O(logn) B: O(nlogn) C: O(n) D: O(1)