样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果。（ ）
- 下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。 A: 正确 B: 错误
- 会对K均值聚类算法结果产生影响的因素有 A: 类别个数 B: 初始类中心位置 C: 迭代终止条件 D: 样本顺序
- 以下哪种算法会受到局部最优的聚焦问题的影响？ A: K均值聚类算法 B: 层次聚类算法 C: 期望-最大化聚类算法 D: 多样聚类算法
内容
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在K均值聚类中，设置的初始类中心不同，不会影响最终的聚类结果。 A: 正确 B: 错误
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影响K-均值聚类算法的主要因素有（ ）。 A: 样本输入顺序 B: 聚类准则 C: 类别数的设置 D: 初始聚类中心的选取
- 2
k均值法有改善系统聚类法聚类结果的可能性。 A: 正确 B: 错误
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ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。 A: 正确 B: 错误
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K-Means算法中,k值的选取会影响最终的聚类结果。