Logistic回归用于分类变量分析，故因变量和自变量均需为分类变量。
举一反三
- logistic回归要求因变量是分类变量、自变量是连续变量。
- logistic 回归也称为 logit 模型，是对分类变量进行回归分析时最为常用的一种方法。与多重线性回归类似，logistic 回归也是研究自变量对因变量影响的方法，不过这里的因变量必须是分类变量。logistic 回归适用于应变量为（ ）。 A: 正态分布资料 B: 分类变量资料 C: 一般资料 D: 数值变量资料
- Logistic回归适用于因变量为（ ） A: 多分类无序变量 B: 多分类有序变量 C: 连续型定量变量 D: 二分类变量
- Logistic回归适用于因变量为____ A: 二分类变量 B: 多分类有序变量 C: 多分类无序变量 D: ABC均可
- 如果自变量是多分类变量时,应先对自变量进行变量赋值,设置哑变量,然后再进行二分类Logistic回归分析。