Spark SQL复用了Hive提供的元数据仓库（Metastore）、HiveQL、【】以及序列化和反序列工具（SerDes）。
用户自定义函数（UDF）
举一反三
内容
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Spark SQL支持访问Hive数据仓库，并在Spark引擎中进行统计分析。
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Hive 是一种数据仓库处理工具,使用类<br/>SQL 的<br/>HiveQL 语言实现数据查询功能,所有Hive 的数据都存储在<br/>HDFS 中。()[单选题] A: True B: False
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Hive是一个基于（）的数据仓库工具 A: HADOOP B: HDFS C: MapReduce D: HiveQL
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Hive 是一种底层封装了（） 的数据仓库处理工具，使用类SQL 的HiveQL 语言实现数据查询，所有Hive 的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统中。 A: FeatureClass B: lDataSet C: Table D: Hadoop
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关于Hive，下列说法错误的是？ A: 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B: HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C: Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D: Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上