A: 正确
B: 错误
举一反三
- Hive是一种数据仓库处理工具，使用类SQL的HiveQL语言实现数据查询功能，所有Hive的数据都存储在HDFS中（） A: 正确 B: 错误
- Hive 是一种数据仓库处理工具,使用类<br/>SQL 的<br/>HiveQL 语言实现数据查询功能,所有Hive 的数据都存储在<br/>HDFS 中。()[单选题] A: True B: False
- Hive 是一种底层封装了（） 的数据仓库处理工具，使用类SQL 的HiveQL 语言实现数据查询，所有Hive 的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统中。 A: FeatureClass B: lDataSet C: Table D: Hadoop
- 关于Hive，下列说法错误的是？ A: 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B: HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C: Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D: Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- 以下关于Hive说法正确的是 A: A：Hive是一个数据仓库； B: B：HiveQL语句于标准SQL语句语法完全一致； C: C：Hive适合用来处理结构化数据； D: D：Hive支持实时查询统计； E: 第一章 大数据基础知识
内容
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下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据
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Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
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下面关于Hive的描述错误的是:( ) A: Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 B: Hive是由Facebook公司开发的 C: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据 D: Hive定义了简单的类似SQL的查询语言--HiveQL,它与大部分SQL语法无法兼容
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关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是？ A: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠。 B: 由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快 C: Hive基于HDFS存储，理论上存储量可以无限扩展，而传统的数据仓库存储量会有上限 D: Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解偶合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
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关于Hive与传统数据仓库的对比，以下描述错误的是？（） A: Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低 B: Hive基于HDFS存储，理论上存储量可午先扩展，而传统数据仓库存储量会有上限 C: 由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错，高可靠 D: 由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快