SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
举一反三
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过（ ）实现对结构化数据的处理。 A: SQL B: DataFrame API C: Dataset API D: RDD API
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过（）方式实现对结构化数据的处理。 A: SQL B: Shark C: DataFrames API D: Datasets API
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过三种方式实现对结构化数据的处理，下列不属于该方法的选项是（ ）。 A: SQL B: Shark C: Spark RDD D: MapReduce
- 关于Spark描述错误的是 A: Spark SQL是Spark提供的对实时数据进行流式计算的组件 B: Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台 C: Spark适用于各种各样的分布式平台场景，包括批处理、迭代算法、交互式查询、流处理等 D: Spark core实现Spark的基本功能
- ______ 作为 Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对 Spark数据执行类SQL的查询