Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过三种方式实现对结构化数据的处理，下列不属于该方法的选项是（ ）。
A: SQL
B: Shark
C: Spark RDD
D: MapReduce
A: SQL
B: Shark
C: Spark RDD
D: MapReduce
举一反三
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过（）方式实现对结构化数据的处理。 A: SQL B: Shark C: DataFrames API D: Datasets API
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过（ ）实现对结构化数据的处理。 A: SQL B: DataFrame API C: Dataset API D: RDD API
- （ ）作为Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 A: Data Manager B: Cluster Manager C: Spark Runtime D: Spark SQL
- SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
- ______ 作为 Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对 Spark数据执行类SQL的查询