（ ）作为Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。
A: Data Manager
B: Cluster Manager
C: Spark Runtime
D: Spark SQL
A: Data Manager
B: Cluster Manager
C: Spark Runtime
D: Spark SQL
举一反三
- ______ 作为 Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对 Spark数据执行类SQL的查询
- Spark 整个生态系统分为3层，底层的（ ）负责集群的资源管理。 A: Data Manager B: Cluster Manager C: Spark Runtime D: Transformation
- （ ）是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: Spark SQL
- （ ）是构建在Spark上的图计算模型，它利用Spark框架提供的内存缓存RDD、DAG和基于数据依赖的容错等特性，实现高效健壮的图计算框架。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: GraphX
- Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过三种方式实现对结构化数据的处理，下列不属于该方法的选项是（ ）。 A: SQL B: Shark C: Spark RDD D: MapReduce