根据100对[tex=4.0x1.357]KPLZgt2/1Z1TrrIEAs7aPCdi3c6/9xLmYOd4UMly52Q=[/tex]的观察值计算出[tex=18.429x2.0]4TbomUceA9iLYgeVsQfZWkGWZoNy/xGiy8uAZh5dYzs0I0TiQ2tNqj0IGaehdVB0qcsLFWZqARqDIwB+mbbVlA==[/tex] 后来发现Y还受[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的影响，于是将一元模型改为二元模型[tex=10.071x1.214]jqSlrjRaDraHLF69nWlsXG2kl7YMWtEIsca/koXh7O066LpxS8x3+WN1giMMc94zQoGmuGBi8Ay3Jky9WqPHzA==[/tex][br][/br]收集[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的相应观察值并计算出[tex=17.571x2.0]cpAaxc3dUueGylyPlevupFFt5zEhr50qRC78BixKKStiNWJb2LqqcmagRmDv85P50AQGNXsv+1nlLdBCTgPVxeaMtuLRs/0NlzZP6FRF02A=[/tex]求二元模型中的[tex=3.429x1.0]+C41QHU/AuTScwYNKPAoeB2pKfJTY6J8QYh47Ur+QKU=[/tex]的OLS估计量及其相应的标准差估计量。
解记样本的二元线性模型离差形式为[tex=7.714x1.214]mTTelIMNCKhk0Ke/HCaaaBogwGT2KqowxdrMEidYFgJLVlQdkEDkmMnKC9o/vOxevh1+KK9Nhs7xx0FGw+SruQ==[/tex]则有[br][/br][tex=18.357x6.643]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[/tex][tex=8.0x2.357]hh7qknPcEnofcU6zGAbKNo80dB3XLF5IOwWV1f8zr3Y=[/tex][tex=19.857x5.214]HkUBkkQ3UYbANpbLdmcuHgABK3JPROA9JjapB47In0oXCiPkH7iKvPiTh0L0DTKA0XzY8Jybw43jucnwoEn3gC/zznHoF/1vvsLtkub6aUbYwEWiOcGKHZy/WLhulSprfcFl3vGXFEDjF+rYJALWl01pUrVXhUMG32r2178izhOpEHiP/74nhkFV6N0LM31LsKo/XTNnlQ8QAXWU90XXtNKZrpYoENMNFvMepcItB16Chfqz8ISE6Fa0ZmX9bjqr[/tex]由 知.[tex=19.857x6.286]LUcV1KNH+VPZNxsSr29rfX1NobL9jeeN1TqJMD44nn5QbRScfgTa/cy8Q0MkoWMG37ccKm6WMRjZ42DptD26tu2pjx2hfiroiCw6+X5owkR5DPSfuZtRRBYiKE++1oHHsCcKkWqaJRlMTtYOW76fSwI2BbPH7XeT+O7hgfFQ1BBbeWlvrJC0IjSuBT2wbN6lwryeBKdcTpTIzKe+WhUP/mEAikQ2bD32YJOyJOVbzqi+sOoimq2gWvPk9Yanv4Kuxxt2j3UmvASZWQYyIYATke2Yifptw6ZAvVJ2lhYhQUs=[/tex][tex=19.857x6.286]Eqb5bvbkWJ9fQ3hHUHtnb/8mtJ1Szjub9zUTt2egvk2lMA+rh/Iw8iH2hKpR8ytQ9f7DSZG05H7kz+GwaB7KuIXTcP5t4maMICHW7jJcDg3w0P7ljsXlY0Px6SOtb+NvCmtvvtCSi7oevO47pWn2H0UQG9hMnERitsdXNuY5fBmxf1La7fZTcyFcRPEXNOLHpVnXOrw2BL08TgJQ0q/LDu9WJTEqU5kJ78eg/838KBJpZh7gOWtXKZob3zN+EZZ3dwv5mgp5P016tOSx3ARSvw==[/tex]
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举一反三
- 根据100对[tex=4.0x1.357]KPLZgt2/1Z1TrrIEAs7aPCdi3c6/9xLmYOd4UMly52Q=[/tex]的观察值计算出[tex=18.429x2.0]4TbomUceA9iLYgeVsQfZWkGWZoNy/xGiy8uAZh5dYzs0I0TiQ2tNqj0IGaehdVB0qcsLFWZqARqDIwB+mbbVlA==[/tex] 后来发现Y还受[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的影响，于是将一元模型改为二元模型[tex=10.071x1.214]jqSlrjRaDraHLF69nWlsXG2kl7YMWtEIsca/koXh7O066LpxS8x3+WN1giMMc94zQoGmuGBi8Ay3Jky9WqPHzA==[/tex][br][/br] 一元模型中的[tex=1.071x1.571]4emANyv3A6IY6qap3003c7zpaF0PHE9D1zmU3/qPaeE=[/tex]与二元模型中的[tex=2.0x1.214]jxoHVtLmE+Wcp8IL3+iBNi+M7C0jwp8i/PIN/57DIj8=[/tex]是否相等?为什么?
- 根据 100 对[tex=3.0x1.357]LTcsI75demg/Q8A3GH5X9aVRRjX7bjJ0B+ht9PE9cRA=[/tex]的观察值计算出[tex=18.429x2.0]xVGmgKFFXPEOoFvA5UEIf6z98/MI+qoznuwQowgREeHbBqvxSPu1uPMD8LIl633zGkybJyfx547wBnYtSZy03EHtU1usEisnnMupNqVQvHM=[/tex] 后来发现 Y 还受[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的影响, 于是将一元模型改为二元模型[br][/br][tex=10.071x1.214]eSGL36XZD6MNDaMOrZcvbbUqepQ8LfBaE3tuYfy1l34sCjRgxSPsT5t0aQtQvNjYzL96eKbLFCdB8wVyPTTuIQ==[/tex]收集 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的相应观察值并计算出[tex=17.571x2.0]hqgyTuWCfQigwFm6ckZn328u1HfqAomXYikbnortuA6M9s/0UxhoSui2qxIMe3hqW4l8tdcMuJOxGfUV5Mg2A4Yk/8aSA3yzfhsTBgttxJI=[/tex]求二元模型中的[tex=2.286x1.0]7pNelk4HUVBg38zOC/iSU0R+QJDpN5pemOQcnG+xHBY=[/tex] 的 OLS 估计量及其相应的标准差估计量。 [br][/br]
- 根据 100 对 [tex=2.643x1.357]ey+o+duJKf8YOqeF7r5oA/8ZCSfFfqC60yWgquZ8ZpE=[/tex] 的观察值计算出 [tex=13.071x1.5]0Nn2i0XK7gjvgFGijIzHnCaZLBmMYJkgkQhWrDZZ0uDa0VWlfe81SZ003dki5O2bu+VW2Ei8ZovWvADRVp6iYdX0ZR8h7tSm/RRxG6twYT/OsQ1cDedgjA9gwcPyE1e5[/tex]请回答以下问题:求出一元模型 [tex=6.214x1.214]AJhur3DdGL8iYlKxjmHHLtv0ztgzfOJw0ZIJiNRmOTA=[/tex] 中的 [tex=0.929x1.214]3GPaN3IuVXVR7YWpWML8Wg==[/tex] 的最小二乘估计量及其相应的标准差估计量。后来发现 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]还受 [tex=0.929x1.0]+LYkYkLWJ8vOgrrUQ4+iLg==[/tex] 的影响,于是将一元模型改为二元模[br][/br]型[tex=8.929x1.143]iGNyqNl1cCRuQiRvmRO+TWtc80E1tdcTcBP2t27495OLfYOMFFYVvJgQKhlKHB3Q59V0xW0kDSSCireqGsJadw==[/tex]，收集 [tex=0.929x1.0]+LYkYkLWJ8vOgrrUQ4+iLg==[/tex] 的相应观察值并算出:[tex=13.286x2.0]yanLpUjXl8eBpSC6FnUEmIGKPVe8EzI5RnyfRd7gPzSZanUQUw0JhwK8BBtz+4YrXq6/SY+psBkxXCLpsjudpypGK5KIdB4Sa+RPuoshA5ajjoME5DRhTNLAaroAUgU5Zb3dlevSfUJZhrIz8/mcug==[/tex]求二元模型中的 [tex=2.286x1.0]7pNelk4HUVBg38zOC/iSU0R+QJDpN5pemOQcnG+xHBY=[/tex] 的最小二乘估计量及其相应的标准差估计量。
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
内容
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set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
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>>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 2
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
- 3
intx=5,y=8,z=7;表达式z=!(x>y)||(x=1,y=3)计算后的结果 A: x=1,y=3,z=1 B: x=1,y=3,z=0 C: x=5,y=8,z=0 D: x=5,y=8,z=1
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【计算题】5 ×8= 6×4= 7×7= 9×5= 2×3= 9 ×2= 8×9= 7×8= 5×5= 4×3= 5+8= 6 ×6= 3×7= 4×8= 9×3= 1 ×2= 9×9= 6×8= 8×0= 4×7=