举一反三
- 3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)
- Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
- 对离散数据（xi,yi）,i=1,2,...,6，经计算有Σxi=3.5，Σyi=72.6，Σxi2=4.27，Σyi2=753.2,Σxiyi=114.26，线上回归方程可表示为 A: [img=141x27]1803b4f569d42d1.jpg[/img] B: [img=152x27]1803b4f571dd45b.jpg[/img] C: [img=140x27]1803b4f57974549.jpg[/img] D: [img=151x27]1803b4f5837b70b.jpg[/img]
- 以下属于线性回归模型的是（） A: E（Y|Xi）β0+β1Xi B: E（Y|Xi）β0+根号下β1×Xi C: E（Y|Xi）β0+β1的平方×Xi D: Yi=β0+Xi/β1+ui
- 某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是()。 A: 9.89 B: -7.55 C: 3.44 D: -2.77
内容
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32.设 OLS 法得到的样本回归直线为 Yi=b1^+b2^*Xi+ei，则Xi平均数Xi’,Yi平均数为Yi’，则点（Xi’，Yi’） ()
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设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成（ ） A: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等价向量组 B: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等秩向量组 C: `\xi _1-\xi _2,\xi _2-\xi _3,\xi _3-\xi _1` D: `\xi _1+\xi _2,\xi _2+\xi _3,\xi _3+\xi _1`
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线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
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下面数据是依据 10 组 X 和 Y 的观察值得到的:[tex=22.643x4.357]UD5Uh4Sf0JOreHxD3gt15k1FE6RcvVoG+Xn88bF6HR2Sk89PhKerLPIbJdi0ZYZauiu1YkuUOVBWaVlu6jY4ixw1KGlEUUyRzgVIQm5jmx77LQBUHDWmc3G6faOjLkjWro1FkK2TJcNCyBFy7rOkYPZvVfs4mEyTolnBd81ZfIm0DqKfmmVcG2OWk6GLtUTPMziLDxW9cNy9REcIJB7sETOhxPXRgJZLiGSBL1eJa/c=[/tex]假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:[tex=2.286x1.214]m4o2R/DMmolzHx+oVO91blBgI7FeHp4NpZuM8eKHmmI=[/tex] 的估计值及其标准差;
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下面数据是依据 10 组 X 和 Y 的观察值得到的:[tex=22.643x4.357]UD5Uh4Sf0JOreHxD3gt15k1FE6RcvVoG+Xn88bF6HR2Sk89PhKerLPIbJdi0ZYZauiu1YkuUOVBWaVlu6jY4ixw1KGlEUUyRzgVIQm5jmx77LQBUHDWmc3G6faOjLkjWro1FkK2TJcNCyBFy7rOkYPZvVfs4mEyTolnBd81ZfIm0DqKfmmVcG2OWk6GLtUTPMziLDxW9cNy9REcIJB7sETOhxPXRgJZLiGSBL1eJa/c=[/tex]假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:[tex=2.286x1.214]m4o2R/DMmolzHx+oVO91blBgI7FeHp4NpZuM8eKHmmI=[/tex] 的估计值及其标准差;