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  • 2022-06-19
    某地区2002~2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据:∑xi2=28.68∑yi=80.4,=8.94∑xi=16.2,=1.62∑xiyi=154.33,用一元线性回归模型的回归系数是()。
    A: 9.89
    B: -7.55
    C: 3.44
    D: -2.77
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    举一反三

    • 3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)
    • 下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
    • Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
    • 以下属于线性回归模型的是() A: E(Y|Xi)β0+β1Xi B: E(Y|Xi)β0+根号下β1×Xi C: E(Y|Xi)β0+β1的平方×Xi D: Yi=β0+Xi/β1+ui
    • 一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测

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      地区 如下 线性 模型 得出 一元 8.94 2.77 9.89 3.44 1.62 yi 消费量 2002 同期 产业 系数 154.33 xi2 80.4 某地 统计 7.55 某种 28.68 xi 数据 产品 相关 2013 xiyi 回归系数 消费 产值 16.2 回归

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