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  • 2022-06-17
    (6)当模型存在异方差现象时,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性A.B.C.D.E.E
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    举一反三

    • 在异方差性条件下,普通最小二乘估计量具有( )性质。 A: 线性 B: 无偏性 C: 最小方差性 D: 有效性 E: 精确性
    • 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
    • (3)在异方差性条件下,普通最小二乘法具有如下性质()。A.线性B.无偏性C.最小方差性D.精确性E.有效性A.B.C.D.E.E
    • 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是()。 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 E: 渐进有效性
    • 古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有 A: 无偏性 B: 线性性 C: 最小方差性 D: 有偏性 E: 一致性

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    相关标签

      最小 估计量 模型 线性 一致性 d. b. a.b.c.d.e.e 有效 精确性 小二 方差 量具 存在 计量 有效性 加权 e. c. a. 具备 估计 一致 现象 精确

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